Ciudad de México, 28 de septiembre de 2026.— Más de 2.5 millones de empresas y organizaciones en México ya utilizan herramientas de inteligencia artificial (IA), luego de que alrededor de 550 mil incorporaran esta tecnología durante los últimos 12 meses, de acuerdo con el estudio “Desbloqueando el potencial de la IA en México 2026”, elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS).
La adopción pasó de 38 a 48 por ciento en un año. El crecimiento se registra entre empresas de diferentes tamaños, aunque el nivel de incorporación varía: 47 por ciento de las pequeñas y medianas empresas utiliza IA, frente a 49 por ciento de las grandes compañías y 52 por ciento de las empresas emergentes.
Sin embargo, la expansión en el uso de estas herramientas todavía se concentra principalmente en aplicaciones básicas. Según los datos difundidos por la University of Advanced Technologies (UNIAT), 63 por ciento de las organizaciones usuarias permanece en una etapa básica de adopción, 24 por ciento se encuentra en un nivel intermedio y solo 13 por ciento emplea sistemas avanzados o inteligencia artificial agéntica.
La medición también señala que 46 por ciento de las empresas que ya utilizan inteligencia artificial no cuenta con una forma confiable de medir el retorno de sus inversiones en esta tecnología. Esto representa uno de los principales retos para avanzar de aplicaciones experimentales o de productividad individual hacia procesos empresariales de mayor complejidad.
El crecimiento de la adopción ocurre paralelamente con una mayor demanda de trabajadores con conocimientos relacionados con inteligencia artificial. De acuerdo con el Barómetro de la IA en el mundo laboral 2026 de PwC, las ofertas de empleo en México que solicitan habilidades relacionadas con IA prácticamente se duplicaron en 2025, al pasar de alrededor de 33 mil a 68 mil.
Dentro de ese crecimiento se identificaron alrededor de 32 mil 300 nuevas posiciones para trabajadores que utilizan herramientas de IA como parte de sus actividades, mientras que las vacantes dirigidas a desarrolladores con capacidades técnicas avanzadas también registraron un incremento.
La disponibilidad de especialistas constituye uno de los obstáculos para una adopción más sofisticada. Datos citados por UNIAT indican que 68 por ciento de los empleadores industriales en México reporta dificultades para contratar personal especializado en inteligencia artificial, ciberseguridad y análisis de datos.
La institución también señala una brecha en el dominio del inglés técnico. De acuerdo con sus datos, de los aproximadamente 278 mil profesionales de Tecnologías de la Información y Comunicación formados en México, solo 3 por ciento cuenta con el nivel de inglés técnico requerido para determinados puestos especializados.
La necesidad de desarrollar talento especializado también ha impulsado proyectos de formación. UNIAT evalúa extender a Guadalajara y San Luis Potosí el modelo de centro especializado en inteligencia artificial y ciberseguridad que opera actualmente en Tijuana.
En paralelo, México busca ampliar su participación en el desarrollo de infraestructura relacionada con inteligencia artificial. El 2 de septiembre, el secretario de Economía, Marcelo Ebrard, se reunió con Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, durante la reunión de ministros de Innovación del G20 celebrada en Chapel Hill, Carolina del Norte.
Durante ese encuentro se acordó organizar una visita de Huang a México para impulsar el desarrollo de capacidades y el despliegue de inteligencia artificial en el país. El directivo también señaló que supercomputadoras de Nvidia para inteligencia artificial son construidas en México.
El crecimiento de la IA en el sector empresarial mexicano ocurre así en dos frentes: por un lado, aumenta el número de compañías que incorpora estas herramientas y, por otro, crece la necesidad de contar con personal capaz de desarrollar aplicaciones más avanzadas y medir sus resultados.
Los datos disponibles muestran que la adopción ya alcanza a casi la mitad de las organizaciones consideradas en la medición, aunque la mayor parte todavía se encuentra en las primeras etapas de aprovechamiento de esta tecnología.
